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복잡하고 어렵게 느껴질 수 있는 보안 지식을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록, 기초 개념부터 최신 이슈까지 차근차근 풀어갑니다.

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01. 딥시크란?

딥시크(DeepSeek)는 중국의 헤지펀드 환팡퀀트(幻方量化)가 세운 인공지능(AI) 스타트업입니다. 2025년 1월, 약 560만 달러(약 80억 원)의 저비용으로 GPT-4에 필적하는 고성능의 대규모언어모델(LLM) ‘딥시크-R1’을 개발하며 글로벌 AI 시장에 큰 반향을 일으켰습니다. 딥시크는 저비용·고성능을 강점으로 내세우며 오픈AI, 구글, 메타 등 기존 AI 기업들의 경쟁 구도를 흔들고 있습니다. 이에 더해 오픈소스 전략을 채택해 AI 모델 개발 비용을 낮추고 접근성을 확대하면서, AI 생태계 전반에 적지 않은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

02. 딥시크가 주목받는 3가지 이유: 저비용, 고성능, 오픈소스

딥시크가 글로벌 AI 시장에서 빠르게 주목받은 이유는 상대적으로 적은 비용으로 고성능 AI 모델을 개발했기 때문입니다. 기존 LLM들이 막대한 연산 자원을 필요로 했던 것과 달리, 딥시크는 훨씬 적은 비용과 GPU 자원으로 유사한 성능을 구현했다고 주장하고 있습니다.

저비용으로 개발된 LLM

딥시크는 엔비디아가 중국 수출 규제를 우회하기 위해 개발한 가성비 GPU ‘H20’과 ‘H800’을 활용해 개발되었습니다. 또한 ‘전문가 혼합(MoE·Mixture of Experts)’ 아키텍처를 적용하여 연산 자원을 효율적으로 활용했습니다. MoE는 여러 전문가가 각자 맡은 작업을 수행하듯, 특화된 LLM을 결합하고 특정 작업에 필요한 일부만 활성화하여 연산량을 줄이는 기술입니다. 이 외에도, 강화 학습(Reinforcement Learning)에 집중하는 전략을 채택하여 학습과 추론 비용을 획기적으로 절감하는 등 다양한 효율성 개선 기술을 동원하며 비용을 크게 낮출 수 있었던 것으로 분석됩니다.

GPT-4에 대적할 만한 성능

딥시크는 번역, 문서 요약, 코드 생성, 대화형 응답 등 다양한 작업에서 우수한 성능을 발휘하며 일부 벤치마크 테스트에서는 GPT-4를 능가하는 결과를 보였습니다. 특히 중국어 처리 능력에서 강점을 보이며 다국어 지원도 점차 확대되고 있습니다.

오픈소스 전략 채택

딥시크는 모델을 오픈소스로 공개하여 AI 연구자와 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 하였습니다. 이는 AI 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 기존 폐쇄적인 AI 모델(GPT-4, Claude 등)과는 차별화되는 전략입니다.

03. 딥시크 쇼크

딥시크의 등장은 AI 산업 전반에 큰 충격을 주었습니다.

미국 AI 반도체 기업들의 주가 폭락

딥시크 출시 이후, 미국 증시에서 AI 반도체 기업들의 주가가 급락했습니다. 엔비디아(NVIDIA), 브로드컴(Broadcom), TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) 등 주요 AI 반도체 기업들은 하루 만에 수십조 원 규모의 시가총액을 잃었습니다. 이는 AI 모델이 점점 고비용 GPU 의존도를 낮추는 방향으로 발전할 가능성이 커지면서, AI 반도체 시장 전반에 대한 투자 심리가 위축된 결과로 분석됩니다. 또한 중국 AI 기업의 부상은 엔비디아와 오픈AI를 중심으로 형성된 글로벌 AI 산업의 구조를 근본적으로 뒤흔들 가능성이 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

AI 개발 비용 절감 및 접근성 확대

딥시크의 등장은 AI 모델 개발 비용의 장벽을 낮추고, AI 기술의 민주화를 촉진하는 계기가 되고 있습니다. 기존 대형 AI 기업들은 막대한 비용을 들여 AI 모델을 독점적으로 개발해 왔지만, 딥시크는 상대적으로 저렴한 비용으로도 높은 수준의 성능을 구현하며 LLM 개발의 진입 장벽을 낮추었습니다. 이는 스타트업, 연구기관, 중소기업들도 독자적인 LLM을 개발할 수 있는 가능성을 열었다는 점에서 중요한 의미를 가집니다.

또한 AI 모델이 점점 더 효율적인 방식으로 훈련될 가능성이 커지면서, 기존 GPU 중심의 AI 학습 방식에도 변화가 예상됩니다. 이러한 변화는 결국 오픈AI, 구글, 메타 등 기존 AI 기업들이 더 효율적인 모델 개발 전략을 고민하도록 만들며, AI 서비스의 가격 경쟁을 더욱 심화시키는 결과로 이어질 가능성이 큽니다.

AI 패권 경쟁 가속화

딥시크의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어, AI 패권을 둘러싼 국제 경쟁을 심화시키는 요인으로 작용하고 있습니다. 기존에는 미국 기업들이 AI 기술의 최전선에 있었지만, 딥시크의 등장은 중국이 AI 기술 경쟁에서 미국과 대등한 위치에 올라섰음을 보여주는 신호로 해석되고 있습니다. 이에 따라 미국과 중국 간 AI 기술 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상되며, AI 관련 기술 및 데이터 보호 규제가 강화될 가능성도 높아지고 있습니다.

04. 딥시크와 보안

그러나 딥시크는 보안 측면에서 다양한 우려가 제기되고 있습니다. 특히 해킹 가능성, 개인정보 보호 이슈, 악의적 활용 가능성 등이 주요 논란으로 떠오르고 있습니다. 이러한 문제로 인해 대한민국을 비롯한 여러 국가에서 공공 및 민간 부문의 보안 조치를 강화하고, 사용을 제한하는 움직임이 나타나고 있습니다.

이러한 조치는 딥시크의 과도한 정보 수집 및 데이터 유출 가능성에 대한 우려에서 비롯되었습니다. 딥시크가 사용자 입력 패턴을 수집하거나, 민감한 데이터가 외부로 전송될 가능성이 있다는 점이 주요 쟁점으로 지적되고 있습니다. 이에 따라 기업과 기관은 보안 리스크를 고려해 딥시크 도입을 신중히 검토하고 있으며, 각국의 AI 서비스 규제도 강화될 전망입니다. 또한 오픈소스 AI 모델이라는 특성상 악의적인 목적에 활용될 가능성이 더욱 높아졌다는 점도 추가적인 우려를 불러일으키고 있습니다.

이러한 문제를 해결하지 않는다면 딥시크는 기업 및 정부 기관에서 신뢰받기 어려워질 가능성이 높으며, AI 규제 강화로 인해 확산에 제약을 받을 수도 있습니다. 앞으로 딥시크가 보안 문제를 어떻게 해결하고, AI 윤리 및 데이터 보호 정책을 마련할지가 중요한 과제가 될 것입니다.