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매달 하나의 주제를 선정해 질문을 던지며, 보안에 한 걸음 더 가까이 다가갑니다.
복잡하고 어렵게 느껴질 수 있는 보안 지식을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록, 기초 개념부터 최신 이슈까지 차근차근 풀어갑니다.

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물음표를 느낌표로 바꾸는 여정을 이글루코퍼레이션이 함께합니다.

01. SIEM의 필요성

오늘날 기업의 IT 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 다양한 양상을 띠고 있습니다. 수많은 서버와 네트워크 장비, 보안 시스템, 애플리케이션에서는 매 순간 엄청난 양의 로그 데이터가 쏟아져 나옵니다. 이러한 방대한 데이터에는 단순한 시스템 오류 정보를 넘어 잠재적인 보안 위협과 실제 공격 시도의 흔적들이 숨겨져 있습니다. 하지만 모든 데이터를 인간이 일일이 확인하고 분석하여 위협을 찾아내는 것은 사실상 불가능한 일입니다.

바로 이러한 문제로 인해 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션의 중요성이 부각되었습니다. SIEM은 다양한 소스에서 생성되는 보안 관련 로그와 이벤트를 한곳에 모아 통합 관리하고 분석함으로써, 사람이 놓칠 수 있는 위협의 징후를 실시간으로 탐지하고 경고하는 핵심 보안 시스템입니다. 사이버 공격이 점점 더 정교해지고 지능화되는 상황에서, SIEM은 기업이 위협에 효과적으로 대응하고 소중한 정보 자산을 보호하기 위한 필수 불가결한 도구라고 할 수 있습니다. 이번 [보안 101]에서는 SIEM의 필요성과 구체적인 기능에 대해 상세히 살펴보겠습니다.

02. SIEM의 정의

SIEM은 Security Information and Event Management의 약자로, 보안 정보와 이벤트 관리를 의미합니다.

핵심 목표

다양한 보안 시스템에서 생성되는 로그와 이벤트 데이터를 통합적으로 수집하고 분석하여 잠재적인 보안 위협을 신속하게 탐지하고 효과적으로 대응합니다.

등장 배경

기존의 보안 정보 관리(SIM, Security Information Management) 기능과 보안 이벤트 관리(SEM, Security Event Management) 기능의 한계를 극복하기 위해 두 영역을 통합한 종합적인 보안 관리 솔루션으로 발전했습니다.

03. SIEM의 핵심 요소 및 기능

로그 수집 및 정규화

조직 내 다양한 시스템(방화벽, 침입 탐지/방지 시스템(IDS/IPS), 서버, 애플리케이션 등)에서 생성되는 대규모 로그 데이터를 수집하고, 서로 다른 형식을 표준화된 방식으로 통합합니다.

데이터 저장 및 실시간 상관 분석

방대한 양의 로그와 이벤트 데이터를 안전하게 저장하고 체계적으로 관리합니다. 실시간으로 수집되는 데이터와 기존에 저장된 데이터를 종합적으로 분석하여 잠재적인 보안 위협이나 의심스러운 활동을 신속하게 탐지합니다. 개별 이벤트들을 심층적으로 연계 분석하여 복잡한 공격 패턴을 정확히 식별하고, 장기간 데이터 보관을 통해 법적 규제와 컴플라이언스 요건을 완벽하게 충족시킵니다.

경고 및 알림

상관 분석을 통해 잠재적 위협이나 보안 정책 위반이 탐지되면, 사전 정의된 규칙에 따라 보안 담당자에게 즉각적인 경고와 알림을 전송합니다.

대시보드 및 보고서

현재 보안 상태, 탐지된 위협 현황, 시스템의 이상 징후 등을 시각적으로 구현하는 대시보드를 제공합니다. 또한, 규정 준수 보고서, 보안 사고 분석 보고서 등 다양한 형태의 보고서를 생성할 수 있습니다.

조사 및 포렌식

저장된 로그 데이터를 활용하여 보안 사고 발생 시 정확한 원인을 추적하고 사후 조사를 지원합니다.

04. SIEM의 기대 효과

보안 가시성 확보

각 시스템에서 생성되는 보안 로그와 이벤트는 분산되어 있어, 개별적으로 확인하는 것은 전체 보안 상태를 파악하는 데 한계가 있습니다. SIEM은 이러한 분산된 모든 보안 정보를 한곳에 통합하여 중앙 집중식으로 관리하고 분석합니다. 이를 통해 조직의 모든 보안 활동과 위협 상황을 일관된 형태로 시각화하여, 보안 담당자는 IT 환경 전반의 보안 가시성을 확보하고 사각지대를 줄일 수 있습니다. 어떤 시스템에서 어떤 이벤트가 발생하고 있는지, 시스템 간의 연관성은 무엇인지 등을 명확히 파악함으로써 잠재적 위협을 더 쉽게 발견하고 이해할 수 있습니다.

실시간 위협 탐지 및 신속한 대응

전통적인 보안 시스템은 각자의 정해진 영역에서만 위협을 탐지합니다. 하지만 실제 공격은 대부분 여러 시스템을 거쳐 복합적으로 이루어집니다. SIEM은 다양한 소스에서 수집된 로그 데이터를 실시간으로 분석하고, 미리 정의된 상관 분석 규칙이나 머신러닝 기반 분석을 통해 단일 이벤트로는 탐지하기 어려운 복잡한 공격 패턴이나 비정상적인 행위를 식별합니다. 위협이 탐지되면 보안 담당자에게 즉시 알림을 제공하여, 공격 진행 중인 상황을 신속하게 인지하고 초기에 대응함으로써 피해를 최소화하는 데 결정적인 역할을 합니다. 이는 침해 사고 발생 시 탐지부터 대응까지 걸리는 시간을 줄여 기업의 손실을 크게 감소시킬 수 있습니다.

보안 운영 효율성 증대

수많은 시스템에서 매일 생성되는 방대한 양의 보안 로그를 사람이 직접 분석하는 것은 불가능하며, 가능하더라도 엄청난 시간과 노력이 필요합니다. SIEM은 이러한 로그 수집, 정규화, 분석, 경고 발생 과정을 자동화하여 보안 팀의 업무 부담을 크게 줄여줍니다. 또한, 탐지된 위협의 중요도나 우선순위를 분류하여 보안 담당자가 중요한 위협부터 우선적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 제한된 보안 인력으로도 더 넓은 범위의 시스템을 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있게 되어 보안 운영의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

05. SIEM의 발전과 새로운 접근 방식 'XDR'

SIEM은 광범위한 로그 수집과 분석을 통해 뛰어난 보안 가시성을 제공하며 보안 운영의 핵심 역할을 수행해왔습니다. 그러나 최근 지능화되는 사이버 위협에 대응하기 위해서는 단순한 로그 분석을 넘어 보다 심층적인 분석과 자동화된 대응이 필수적이라는 인식이 확산되고 있습니다.

이러한 요구에 따라 등장한 혁신적인 접근 방식 중 하나가 바로 확장형 탐지·대응 (XDR, eXtended Detection and Response)입니다.

XDR은 SIEM과 유사하게 로그 데이터를 활용하지만, 엔드포인트(PC, 서버 등), 네트워크, 클라우드 워크로드, 이메일, 사용자 계정 등 훨씬 더 광범위하고 다양한 보안 데이터 소스로부터 정보를 수집하고 통합 분석하는 데 주력합니다.

AI와 머신러닝 기반의 분석 기법을 통해, XDR은 복잡하고 정교한 위협을 더욱 정확하고 신속하게 식별할 수 있습니다.

또한, XDR은 탐지된 위협에 대해 자동화된 대응을 제공하여 보안 팀의 개입 이전에 위협을 즉시 차단하여 신속하고 선제적인 초기 대응을 가능하게 합니다.

결론적으로, XDR은 SIEM이 제공하는 포괄적인 가시성에 데이터 소스의 확장성, 분석의 정교함, 대응의 자동화를 더한 진화된 보안 솔루션으로, 최근 기업들은 SIEM을 보완하거나 점진적으로 대체하는 방식으로 XDR 솔루션 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.

06. 이글루코퍼레이션의 XDR 기반 차세대 보안관제 플랫폼(SIEM)

이글루코퍼레이션은 이러한 SIEM과 XDR의 발전 방향을 반영하여 ‘스파이더 이엑스디(SPiDER ExD)’라는 XDR 기반 차세대 보안관제 플랫폼(SIEM)을 선보였습니다.

SPiDER ExD는 이글루코퍼레이션의 'AI 기반 오픈 XDR' 전략을 바탕으로, 기존 SIEM의 핵심 기능인 로그 통합 및 분석 기능을 유지하면서도 XDR의 특징인 확장된 데이터 소스 통합과 AI 기반 분석 기술을 결합한 솔루션입니다.

SPiDER ExD는 높은 수준의 가용성, 정확성, 확장성을 제공하며, 이기종 보안 솔루션 및 서비스와의 유기적인 통합을 통해 보안 운영 및 분석의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

SPiDER ExD는 이글루코퍼레이션의 최신 SIEM 버전으로, 조직의 '두뇌' 역할을 수행하며, 복잡해지는 사이버 위협 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 차세대 보안관제 플랫폼으로 주목받고 있습니다.

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