‘AiR’는 특정 보안 데이터에 대해 AI 모델이 판단한 근거를 IGLOO 탐지 모델, 설명가능한 AI, 생성형 AI를 통해 알려주는 ‘하이브리드 탐지 모델’ 서비스입니다.​
사용자들은 AI 모델이 특정한 예측을 내린 기준 확인을 통해 AI 답변의 신뢰도를 평가하고, 자연어 형태의 설명을 토대로 AI 답변에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

• 1

  이글루 AI 탐지 분류 모델​

  AI 데이터에 대한 학습을 통해 보안 관련 이상·정상 행위를 분류하는 기술

  자사 장비 데이터를 활용해 자체 개발한 양질의 학습 데이터를 학습한 AI 모델이 스스로 판단 기준을 세워 공격 유/무를 판단

  정・오탐 식별모델 (IDS/IPS, WAF 등)​

  MITRE ATT&CK 분류모델​
• 2

  이글루 설명형 AI 모델​

  AI가 어떤 기준에 따라 특정 행위를 이상·정상으로 탐지했는지를 알려주는 기술

  SHAP 등의 알고리즘이나 기존의 패턴 기반으로 인공지능 예측 결과에 대해 설명

  AI 탐지 분류 모델의 결과 예측 과정에 영향을 미친 공격 특징(feature)의 중요도를 통해 AI 모델이 그러한 결과를 내놓은 이유 확인

  설명가능한 AI를 통한 설명​​

  탐지가능한 장비 및 공격에 대한 설명, 대응방안​​
• 3

  생성형 AI 모델 ​

  기존 콘텐츠에 대한 학습을 토대로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 기술

  챗GPT가 자체 데이터를 토대로 판단한 자연어 형태의 설명

  복수의 생성형 AI 모델 연계 및 자사 고유의 생성형 AI 모델 적용 예정

  AiR + 챗GPT 연계​​

  중요 정보 비식별화로 안정성 보장​​